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本当のAIクロールトラフィックはどう見えるのか?

ログの読み方ではなく、そこに記録されたトラフィックそのものの話です。従来の検索クロールと比べてどれだけあるのか、どの部分が伸びたのか、何をフェッチしているのか、そしてどの容量判断を支えられるのか。

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短い答え

報道が示唆するよりも小さく、しかも伸びているのは答えを何も変えない部分です。2025年のある大規模ネットワークでは、検索エンジンのクローラーが検証済みボットトラフィックの40%を占め、AIクローラーはその半分の20%、検索エンジン最適化ボットは13%超でした。1 有効な一手は、AIクロールを1本の線として読むのをやめ、3つの異なる方向へ進んだ3本の系列として読み始めることです。

重要ポイント
  • モデル学習のためのクロールが量を支配し、ピーク時には検索クロールの7倍から8倍に達しました。一方、引用を実際に支える検索側のクロールは、2025年を年初より10%弱低い水準で終えました。
  • そのすべてがあなたのHTMLではありません。ある計測サイトでは、あるアシスタントのフェッチの57.70%がHTMLで、別のアシスタントは35.17%が画像でした。帯域幅の不満は、ベンダーごとに中身の違う不満だということです。
  • ネットワーク平均は自社サイトにとって弱い事前分布です。2025年10月には、小売とコンピューターソフトウェアの2業種だけでAIクローラー活動の40%強を集めました。
  • 全体シェア自体が1年のうちに2.4%から6.4%まで振れました。自社ログで同じ幅の振れが出ても、それはあなたがリリースしたものではなく市場が動いているだけかもしれません。
絶対的な規模

従来の検索クロールと比べて、AIクロールはどれだけ大きいのか?

比較を公表できるほど大きい唯一のネットワークでは、およそ半分の規模で、しかも広い範囲に散らばるのではなく少数のuser-agentに集中しています。

Cloudflareの2025年の年次レビューは、2025年1月1日から12月2日まで、ネットワーク全体を対象としています。そこでは検索エンジンのクローラーが年間の検証済みボットトラフィックの40%、AIクローラーはその半分の20%とされました。1 これらのカテゴリの内側では、分布はロングテールではなく極端に集中しています。Googlebot単独で検証済みボットトラフィックの28%超、OpenAIのGPTBotが約7.5%、MicrosoftのBingbotが6%です。1 クローラーの大軍と描写されるものの大半は、4つのuser-agentが担っています。

実際のコンテンツを運ぶトラフィックであるHTMLだけに数え方を絞ると、絵はさらに引き締まります。2025年を通して、Googlebot以外のAIボットはそのネットワークのHTMLリクエストの平均4.2%で、Googlebot単独では4.5%でした。12月2日時点では、人間がHTMLリクエストの47%を生成し、AI以外のボットが44%でした。1 HTMLリクエストの10件中9件超は、AIクローラーとはまったく関係がありませんでした。あるホスティングプラットフォームの2024年後半の1か月分の自社ログも、別の経路で同じ形にたどり着いています。最大級のAIクローラー2つを合わせて、同時期のGooglebotのフェッチ量の約20%でした。3

ここでのすべての数字に、ひとつの但し書きが付いて回ります。GooglebotとBingbotは検索インデックスのためのクロールとAI学習のためのクロールを同時に行うので、それらを検索の箱に入れるかAIの箱に入れるかは、パケットについての事実ではなくラベル付けの判断です。CloudflareはGooglebotを両方に数えており、だからこそ同社のAIクローラー概要の先頭には、多くの人がAIクローラーとは呼ばないボットが並びます。1

成長

AIクロールのどの部分が実際に伸びたのか?

Cloudflareは、宣言された目的でAIクロールを分類します。学習は、モデルを作るためにコンテンツを集めるもの。検索は、回答がグラウンディングされるインデックスを作るもので、リトリーバル拡張生成を含む場合があります。ユーザーアクションは、誰かがいまアシスタントに何かを尋ねたために発火するものです。4つ目の箱には、目的が未宣言または不明なクローラーが入ります。1 宣言された3つのクラスは2025年に3つの異なる方向へ動き、この分岐こそが発見のすべてです。

学習が量を支配し、ピーク時には検索クロールの7倍から8倍、ユーザーアクションのクロールの32倍に達しました。1 最も速く伸びたのはユーザーアクションのクロールです。年初は3つのうち最小でしたが、1月と2月で2倍以上になり、3月初旬にもう一度倍増し、そのまま上がり続けました。Cloudflare自身がその系列に付けた見出しは2025年に15倍超の増加と書き、その下の段落は1月から12月初旬にかけて21倍超と書いています。1 記事は両者を突き合わせていないので、引用に値するのは保守的なほうの数字であり、この食い違い自体も知っておく価値があります。

検索クロールは誰も見出しに使わない系列で、しかも引用が依存するのはこの系列です。3月中旬まで最も強く、その後およそ40%下がり、徐々に回復し、調査期間の終わりには年初より10%弱低い水準で終わりました。1 個々のクローラーの分岐も同じくらい鋭いものでした。OAI-SearchBotは10月下旬に1月の約5倍まで跳ね上がり、PerplexityBotは約3.5倍で終わり、ClaudeBotは前半で実質倍増したあと年初比10%程度まで戻し、GPTBotは6月にピークをつけて11月には年初をわずかに上回る水準で終わりました。1 どのトークンがどの目的に属するかは各ベンダーが文書化しており、クローラーログの読み方の記事に表としてまとめてあります。456

構成

AIクローラーのトラフィックのうち、あなたのHTMLはどれだけか?

すべてではありませんし、その内訳はベンダーによって十分に違うので、どれか1社をブロックして何が節約できるかという答えも変わります。VercelとMERJはnextjs.orgでAIクローラーがフェッチしたコンテンツタイプを計測し、ChatGPTのフェッチは57.70%がHTML、Claudeは35.17%が画像だと突き止めました。さらに両者とも、実行しないJavaScriptファイルにそれぞれ11.50%と23.84%を費やしていました。3 GeminiとSearchにまたがるGooglebotのフェッチは、また違う散らばり方でした。HTMLが31.00%、JSONが29.34%、プレーンテキストが20.77%、JavaScriptが15.25%です。3

容量については2つのことが導かれます。AIクローラーが帯域幅を食っているという不満は、ベンダーごとに別の文です。一方はあなたのオリジンからドキュメントを引くのが中心で、もう一方は画像を引くのが中心であり、それらは請求書の別の行に載るからです。そして、自分では決して実行しないスクリプトバンドルをフェッチするクローラーは、読めないバイトを買っています。つまりその部分は、コンテンツの問題ではなくアセットとキャッシュの問題です。そもそも実行するのかどうかは、JavaScriptは実行されるかという別の問いです。

サンプルははっきり言っておくべきです。コンテンツタイプの構成比は、まさに持ち運びに弱い種類の統計だからです。それらの割合は、2024年末の1か月、1つのフレームワーク上の、ドキュメント中心の1サイトから出たものであり、その後の20か月で追試は公表されていません。画像の多いメディアサイトや、大きな商品カタログを持つ店舗が、同じ分布を見ることはありません。他人の分布を前提に計画する前に、自分のエッジログから同じ内訳を取り出してください。

コスト

このトラフィックは実際にいくらかかるのか?

それをめぐる議論が普通に想定するよりは少なく、会議よりクエリ1本のほうが早く決着します。ネットワーク平均では、Googlebot以外のAIボットはHTMLリクエスト24件に1件ほどです。1 月に10万件のHTMLリクエストを配信するサイトなら、およそ4,000件のフェッチであり、現代のどのスタックでも容量イベントにはなりません。ブロックすべきか検討しているチームは、まず1か月分のエッジログをuser-agentのクラス、ステータス、送出バイト数でグループ化するほうが得です。その数が残りの議論を正当化できるほど大きいか、そうでないか、どちらかだからです。

コストが実際に効いてくる場所は、トラフィックという言葉が示唆するより狭いところです。キャッシュを外れてアプリケーションまで届くHTML、画像を主に欲しがるクローラーからの画像の下り転送、そしてエッジから返さずにフレームワークが動的にレンダリングするエラーページ。そこに集中します。どれもキャッシュとアセットの判断であり、どれも人間の訪問者にも効き、どれもポリシー論争より安上がりです。

ネットワーク平均は、どの個別サイトにとっても貧しい事前分布です。2025年10月、小売とコンピューターソフトウェアを合わせてAIクローラー活動全体の40%強を集め、上位10業種で70%弱を集めました。1 地域別では、Cloudflareが計測したどの地域でもGooglebotがクローラートラフィックの35%から55%を取り、GPTBotかBingbotが13%から14%で2位でした。1 ソフトウェアのドキュメントサイトと地域サービスのサイトは同じ分布から引かれていませんし、どちらも平均ではありません。

ベースライン

自社のクロールトラフィックは、いつ本当に変わったのか?

グラフが示唆するほど頻繁ではありません。ベースライン自体が動くからです。数百万サイトのネットワーク全体で、HTMLリクエストに占めるAIの合計シェアは同じ年のうちに4月初旬の2.4%から6月下旬の6.4%まで動きました。2.5倍を超える振れ幅で、どのサイトも何もしていません。1 したがって、自社のクロール系列が四半期で倍増したとしても、それは市場が足元で動いているという説明と矛盾しません。自分がリリースしたものに帰属させるには、系列だけでなく比較が要ります。年次レビューの元になっているRadarのライブ系列は公開されているので、その比較にコストはかかりません。2

さらに2つ、よくある読み違いがあり、どちらも避けるのは簡単です。AIボットを1本に集計した線は、上で見た分岐を隠します。名前のある3つのクローラーは、同じ年をおよそ3.5倍、1.1倍、横ばいで終えました。そして、二重目的のGooglebotを含む集計と、それを除いた集計は別の系列であり、その差はおおよそGooglebot自身の大きさに相当します。食い違う2つのグラフは、単に別の母集団を数えているだけかもしれません。1

自社の計数の動きがその量で本物かどうかは、別の答えを持つ別の統計の問題で、クローラーログの読み方の記事で扱っています。ここでの問いはその手前にあります。変化はあなたのサイトで完全に本物でありながら、あなたのサイトについての話ではないことがあり得ます。

判断

これは何を変えるべきで、何を変えるべきでないのか?

このデータで良くなる判断が3つ、悪くなる判断が1つあります。まず、予算の立て方を変えるべきです。HTMLをエッジでキャッシュし、適正サイズの画像を配り、エラーをアプリケーションではなくエッジから返す。それでクロールは吸収され、誰もrobots.txtファイルに触らずに済みます。次に、自社のトークン方針の読み方を鋭くするべきです。学習のためのクロールはバイトを消費して回答側には何も返しませんが、検索側のクロールは引用が依存する側だからです。そして期待値をリセットするべきです。クロールの急増は入力であって、結果ではありません。

変えるべきでないのは、可視性についてあなたが主張する内容です。サイト単位のクロール量とサイト単位の引用率を結びつけた公表研究はなく、2つのデータセットに共通の識別子はありません。したがってクロールの増加は、下流で何かが改善した証拠にはなりません。このトラフィックにゲートをかけるかブロックするかは、別の証拠に立つ別の判断で、ペイウォールとブロックの記事で扱います。

この記事の正直な限界

ここのほぼすべての数字は、自社ネットワークを報告する2社のベンダーから来ています。1社はコンテンツデリバリーネットワーク、もう1社はホスティングプラットフォームで、どちらのサンプルもウェブ全体ではありません。コンテンツタイプの割合は2024年末の単一サイトのもので、追試されていません。2025年の各シェアは2025年12月2日で止まっており、クローラーの構成はその後動いています。どれも引用の結果と突き合わせて検証されていません。サイト単位のクロール挙動とサイト単位の引用率をつなぐ公表研究がないからです。すべてを妥当性の幅として読み、測定としては自分のエッジログを読んでください。

製品が役に立つ場面と、立たない場面

このページのすべては、すでにあなたが持っているログへのクエリです。1か月分のエッジリクエストをuser-agentのクラス、ステータス、送出バイト数でグループ化すれば、何も買わずに自社のAIクロールトラフィックの形が手に入ります。Bavior が扱うのは、その反対側にある回答側です。固定のプロンプトパネルを5つのエンジンに定期実行し、各回答がどのソースを引用したかを記録します。Bavior がやらないのは、アクセスログを読むこと、クローラーのバイト数を数えること、キャッシュの容量を決めること、そしてクロールの増加が引用を生んだと告げることです。最後のものは誰にもできません。クロール側と回答側に共通の識別子がないからです。無料 AI 可視性チェッカー無料 GEO 診断は有料プランなしで使えます。有料プランは月払いで月額 $99 から、年払いなら月額 $79.17 です(2026年8月30日時点)。

出典、すべて2026年8月30日に確認
  1. Cloudflare Radar 2025年の年次レビュー、データ期間は2025年1月1日から12月2日;検証済みボットのカテゴリ別シェア、ボット別シェア、目的クラスとその推移、HTMLリクエストのシェア、robots.txtの指定状況、2025年10月の地域別・業種別クロール:blog.cloudflare.com/radar-2025-year-in-review
  2. Cloudflare Radar、AI Insights(年次レビューの裏にあるライブ系列。ボットのベストプラクティスとrobots.txtに見つかったAI user-agentを含む):radar.cloudflare.com/ai-insights
  3. Zecchini、Moore、Ubl、Siddle「The rise of the AI crawler」、Vercel と MERJ、2024年12月17日;サンプルとなった月のnextjs.orgとVercelネットワークの一次ログデータ;クローラー別のコンテンツタイプ比率と相対フェッチ量:vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler
  4. OpenAI、クローラーとボットのドキュメント(学習用のGPTBot、検索用のOAI-SearchBot、ユーザートリガーのフェッチ用のChatGPT-User;一次情報):developers.openai.com/api/docs/bots
  5. Anthropic「Does Anthropic crawl data from the web?」(ClaudeBot、Claude-SearchBot、Claude-User;一次情報):support.claude.com/en/articles/8896518
  6. Google 検索セントラル「Google user-triggered fetchers」(ユーザートリガー型フェッチャーを独立した文書化されたカテゴリとして扱う;一次情報):developers.google.com/crawling/docs/crawlers-fetchers/google-user-triggered-fetchers
  7. Perplexity、ボットのドキュメント(PerplexityBotとPerplexity-User;一次情報):docs.perplexity.ai/guides/bots
よくある質問

よく聞かれることを、まとめました。

AIクローラーのトラフィックは、もうGooglebotより大きいのですか?

いいえ。少なくとも、比較を公表できるほど大きい唯一のネットワークではそうではありません。2025年を通してCloudflareは、検索エンジンのクローラーを検証済みボットトラフィックの40%、AIクローラーをその半分の20%としました。HTMLリクエストだけを数えると、Googlebot以外のAIボットは平均4.2%で、Googlebot単独では4.5%でした。AIクロールは実在し伸びていますが、その規模はGooglebotの何倍かではなく、おおむねGooglebot並みです。

2025年に伸びたのはどの種類のAIクロールですか?

伸びたのは学習とユーザーアクションのクロールで、検索クロールは伸びていません。Cloudflareは、学習がAIクローラー量の圧倒的多数を占め、ピーク時には検索クロールの7倍から8倍に達し、ユーザーアクションのクロールは年間で15倍超に増えたと報告しました。回答がグラウンディングされるインデックスを作るクラスである検索クロールは、調査期間の終わりを年初より10%弱低い水準で終えました。見出しになる成長は、引用を生むクラスにはありません。

AIクローラーはHTMLページだけをフェッチするのですか?

いいえ。しかも内訳はベンダーによって大きく異なります。ある計測サイトでは、ChatGPTのフェッチは57.70%がHTML、Claudeは35.17%が画像で、さらに両者は実行しないJavaScriptファイルにそれぞれ11.50%と23.84%を費やしていました。GeminiとSearchにまたがるGooglebotのフェッチはもっと均等で、HTMLが31.00%、JSONが29.34%、プレーンテキストが20.77%、JavaScriptが15.25%でした。したがって帯域幅の不満は、クローラーごとに意味が違います。

AIクロールトラフィックは、ブロックを正当化できるほど高くつきますか?

量だけを見れば、たいていは正当化できません。確認はクエリ1本です。ネットワーク平均では、Googlebot以外のAIボットはHTMLリクエスト24件に1件ほどなので、月に10万件のHTMLリクエストを配信するサイトが受けるAIのフェッチはおよそ4,000件です。決める前に、自分の1か月分のエッジログをuser-agentのクラスと送出バイト数でグループ化してください。キャッシュ、適正サイズの画像、エッジから返すエラーで、たいてい片が付きます。

今四半期でAIクロール量が倍増しました。自社サイトで何かが変わったのでしょうか?

そうではない可能性があります。ベースライン自体が勝手に動くからです。数百万サイトのネットワーク全体で、HTMLリクエストに占めるAIの合計シェアは1年のうちに2.4%から6.4%まで動きました。2.5倍を超える振れ幅で、どの個別サイトが起こしたものでもありません。変化を自分がリリースしたものに帰属させる前に、自社の系列を公開されたネットワークの系列と比べ、集計された1本の線を読むのではなくクローラーごとに分けてください。

Bavior 編集部

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