オフサイトGEO · 問題の大きさを測る

AIの回答のうち、実際に自社のものはどれだけあるのか？

オフサイトの取り組みに価値があるかを判断する前に、オンサイトの取り組みでは決して届かない部分の大きさを測ってください。公表されている平均値はあなたの取り分ではありません。その2つの間にある算術こそ、GEO の計画が狂うところです。

オフサイトステージの最初の記事12分で読める2026年8月30日更新出典8件、すべて一次情報

このページの内容

結論から言うと

典型的な商用の質問では少数派です。そして計画の根拠にすべき数字は、研究論文で読む数字ではなく、自分のプロンプトセットで測った数字です。今日あなたが編集できるページは3つの区分のうちの1つで、隣にはあなたについて書かれた第三者のページと、あなたと無関係なページがあります。AI の引用に関する唯一の公開された学術分類は、最大の単一カテゴリ（ラベルは Official）を、ChatGPT で引用の 34.22%、Google の AI サーフェスで 46.35%、Perplexity で 44.07% としています。つまり測定されたどのエンジンでも、引用の大半は公式ではありません。しかもそのシェアは、あなただけでなく回答が名前を挙げるすべての主体を覆っています。¹

要点

「最大の単一カテゴリ」と「回答の大半」は別の主張です。Official は測定された3つのエンジンすべてで首位ですが、上限は 46.35% です。ですから引用の 54% から 66% は別のものです。
このカテゴリは共有されています。そのデータセットでは Google の AI 回答は平均 12.06 件の情報源を引用し、公式の取り分は名前が挙がったすべての主体に分割されます。ですから1ブランドの取り分は、分数の分数です。
あなたが届くシェアはさらに小さくなります。自社保有のページは、まず取得可能でサブクエリに関連していなければ、その本文が数に入りません。
自分のシェアは、自分の引用ログから測ってください。95% の信頼水準では、7 ポイントの変化がノイズを上回るまでにおよそ 200 件の記録された回答が必要です。

定義

自社が所有するページとは何か？

ここでの「所有」には、狭い運用上の意味が必要です。引用された URL が、あなたが今日、誰にも断らずに文面を変えられるドメイン上にある、ということです。これで引用は3つの区分に分かれます。自社保有は自社サイト、ドキュメント、変更履歴、価格ページです。影響可能は、あなたに言及しており、誰かに編集する理由を与えることでしか動かせない第三者のページです。まとめ記事、レビューディレクトリ、コミュニティのスレッド、報道がこれにあたります。どちらでもないは残りで、たいていの質問では回答の大半がこれです。

数え違いが起きるものが2つあります。所有ではなく借りているドメイン上のページ、たとえばマーケットプレイスの出品ページや他社プラットフォーム上のプロフィールは、影響可能なページのように振る舞います。運営側はあなたに知らせずに、テンプレートも canonical も robots のルールも変えられるからです。そして、リンクのないブランド言及はそもそも引用ではありません。それは別の量で、6つの可視性で切り分けています。引用における自社保有シェアと本文における自社保有シェアは別の数字で、直し方も違います。

分母

最大の引用カテゴリがなぜ自社の取り分ではないのか？

カテゴリのシェアとブランドのシェアは分母が違いますが、その割り算を声に出してやる人がいません。

まず表そのものから始めます。公開データセットを伴う 2026 年 4 月のプレプリントが、ChatGPT、Google、Perplexity にまたがる 602 件の統制されたプロンプトと 21,143 件の検索層の引用を分析しました。その情報源タイプの構成は、ChatGPT で Official 34.22%、News 31.17%、Vertical 22.13%、Google で Official 46.35%、Perplexity で Official 44.07% です。¹ Official は3つすべてで最大の単一カテゴリであり、同時に3つすべてで全体の少数派です。最も高い値をとっても、引用の 53.65% は公式ではないどこかへ向かうからです。

この2つの半分は一緒に述べる必要があります。どちらか一方だけでは向きを誤るからです。前半だけを引けば、AI の回答はほとんどブランドサイトであり、自分の書いたものが結果を決める、という結論になります。後半だけを引けば、公式の情報源はほとんど登場しない、という結論になりますが、それは同じ表が反証します。残るのはこうです。公式の情報源は回答への最も強い単一の入口でありながら、その大半を他人に残しています。

次に割り算です。同じデータセットでは、1 回答あたりの平均引用数は ChatGPT 6.88、Google 12.06、Perplexity 16.35 で、中央値は 6、12、17 です。¹ ここに公式のシェアを当てると、中央値の Google 回答は公式サイトの引用を5件か6件運び、それらは質問が必要とした各ベンダーや機関に分散します。6 製品を挙げる候補リストなら、あなたのサイトはよくて6分の1です。ですから1ブランドについての誠実な期待値は、回答の1桁台前半のパーセントです。

ラベルは印刷されたとおりに読んでください。その列は Official であり、定義は与えられていません。論文の外的妥当性の節も、情報源タイプの分類に未知値とノイズが含まれると述べています。¹ 順序は情報として扱い、小数点以下はそう扱わないでください。この分類の残りは何が引用されるかが扱います。

到達範囲

オンサイトの取り組みは回答のどこまで届くのか？

自社保有の区分だけ、しかもその中で、いま聞かれた質問に対して取得された部分だけです。ランキングとリトリーバルの隔たりを、2つの監査が測っています。Findings of ACL 2026 に載った 4,706 クエリの Google AI Overviews 監査は、2025 年 9 月に米国とドイツで収集したデータをもとに、「on average 53% (27%) of domains that AIO consults are not contained in top-10 (top-100) Organic search results」と報告しています。² 2026 年 3 月 13 日から 4 月 21 日に収集された 55,393 クエリのプレプリントは、AI Overview の引用元ドメインの 29.8% が対応する1ページ目のどこにも現れないことを見つけました。³ 一方は参照されたドメインを数え、もう一方は引用元ドメインを数えています。ですからどちらか一方の点の値ではなく、両方の収集期間を添えて引用してください。

これは両方向に効きます。表に見えている質問ではまったく順位がつかないページでも、そのサブクエリの1つで取得されることはあります。ドキュメントのページが、自社トップページでは決して届かない回答に入り込むのはこの経路です。そしてこれは、あなたの順位が、その下に並ぶ 10 本の青いリンクに対してよりも、回答に対しては弱いレバーだ、ということでもあります。Google が「Google 検索における生成 AI 機能は、当社の中核となる検索のランキングと品質のシステムに根ざしている」と述べていても（2026 年 7 月 10 日更新）、です。⁸ 取得可能性はそのすべての手前にあり、取得可能性の上限の主題です。

自社保有の区分の中にどれだけ動く余地があるかは2度測られていて、どちらの答えも大きくありません。6 領域・10 手法を対象とした NeurIPS 2025 のベンチマーク C-SEO Bench は、最良のコンテンツ手法が小売の引用順位を 0.36 位動かしたのに対し、情報源をコンテキストの1番目に移すのは 2.77 位だったこと、そして「out of 54 cases, we uncover only three where the ranking improvements are statistically significant」と述べています。⁴ 10 戦略を比べた KDD 2026 のアリーナ研究では、本文だけを編集する手法が3つの可視性指標で 0.53、0.84、0.47 となり、0.58、1.00、0.50 のベースラインに対してそれぞれ 9%、16%、6% 下でした。⁵ 修復の順序は技術チェックリストにあります。

方法

自社の保有シェアはどう測るのか？

自分の引用ログから数えてください。公表されている平均値はどれも、あなたのものではないクエリの組み合わせを平均したものだからです。手順は表計算です。決まったプロンプトセットを定期的に実行し、各回答で引用されたすべての URL を、自社のものだけでなく記録し、それぞれに自社保有・影響可能・どちらでもないのタグを付けます。そのうえで2つの数字を分けて持ちます。自社保有の引用シェアは、引用された全 URL に対する自社保有 URL の割合で、回答のどれだけをあなたが供給しているかを示します。自社保有の回答カバレッジは、自社保有 URL を少なくとも1つ含む回答の割合で、そもそもどれくらいの頻度で登場しているかを示します。後者は常に大きくなり、それを前者の名前で報告することが、この数字が水増しされる経路です。

全員の URL を記録することが、この数字を持つ価値を生みます。同じログが、いまあなたのカテゴリを決めている第三者ページの一覧にもなるからです。記録の形は記録する10フィールドにあります。人が飛ばすフィールドは、ドメインではなく引用された完全な URL です。古くなった比較ページと企業のトップページは、同じ問題ではありません。

週に 40 件のプロンプトを実行しながら、自社ドメインが出たかどうかだけを記録していたチームは、四半期をまるごと横ばいの報告に費やしました。引用されたすべての URL を取りながら同じ期間をやり直すと、その下で2つの部品が動いていたことが見えました。自社保有シェアはごく小さい基数からおよそ2倍になっており、一方で回答の約3分の1で引用されていたまとめ記事には、もう請求していない価格が残っていたのです。取るべき行動はレビュー執筆者へのメール1通で、それは自社サイト上のどんな作業からも浮かび上がりません。

精度

何件の回答からそのシェアは意味を持つのか？

自社保有の引用シェアは割合ですから、その不確実性は標本サイズだけで決まります。本サイトが用いるのは 95% Wilson 区間で、最悪ケースである p = 0.5 での半幅は、1.96 を「n に 3.84 を足した値の平方根の2倍」で割った値です。回答5件でおよそ ±33 ポイント、30 件で ±17、200 件で ±7 です。30 件の回答で 4% から 6% に動いた自社保有シェアは、相対変化の列に何が書いてあろうと動いていません。算術の全体は統計的検出力にあります。

あなたと関係のない揺れの源が、さらに2つあります。2026 年の批判的サーベイが伝えるある研究では、温度ゼロで同じプロンプトを繰り返し実行すると、判定の 9% から 28% が変わりました。サンプリングのつまみを切っても、実行ごとの分散は残るということです。⁶ 同じサーベイにある、4 エンジンを 45 日間追跡した研究は、日次のソースレベル Jaccard 類似度が 0.34 から 0.42 だったと報告しています。引用される情報源のかなりの部分が一晩で入れ替わるということです。規模の小さいスイスのクエリ母集団で実施されているので、係数ではなく方向を読んでください。⁶

ここから出てくるのはダッシュボードではなく、報告のリズムです。プロンプトセットと実行回数を固定し、点推定の横に区間を印刷し、週ではなく四半期で比べてください。これほど小さくてこれほど騒がしい数字でも、居場所はあります。その仕事は、意思決定の大きさを測ることだからです。

帰結

この切り分けは、次の1時間の使い道について何を変えるのか？

変わるのは、それぞれの1時間にかかる上限であって、どれかの価値ではありません。オンサイトの取り組みは自社保有の区分に効きますが、その効果量は控えめで、リトリーバルという前提条件はほぼ0か1です。オフサイトの取り組みは影響可能の区分に効き、商用の回答における引用の大半はそこにあります。そこから出てくる順序は華やかではありません。まず自社保有のページを取得可能にすること。そこがゼロなら下流はすべて打ち消されるからです。次に自社保有シェアの実際の値を知ること。そして残った時間を、いま回答を決めているとログが言う第三者ページに使うことです。

この測定が「そうではないもの」が2つあります。これは売上の数字ではありません。2026 年の批判的サーベイは、引用スコアがクリック・コンバージョン・収益を予測するという証拠を極低と格付けしており、⁶ 2025 年 3 月に米国の成人 900 人・検索 68,879 件を対象とした Pew のパネルでは、AI 要約の内側でのクリックは「全訪問のわずか 1% でしか起きていない」と分かりました。⁷ そして順位でもありません。ここで擁護できる成果の言葉は、言及シェア、引用シェア、シェア・オブ・ボイスだけであり、そのいずれもエンジン名、プロンプトセット、日付に紐づけて示します。

自社保有シェアを上げることが、自動的に目標になるわけではありません。誠実な答えが5社を比較することになる質問で、1社のページばかりから組み立てられた回答はより悪いものですし、どのエンジンもそれを組み立てはしません。証拠に耐える目標は、エンジンが実際に使う情報源があなたを正しく記述していることです。オフサイトステージの残りが扱うのは、それです。

本記事の誠実な限界

34.22% から 46.35% という数字は、たった1本のプレプリントから来ています。その 602 件のプロンプトは実際のユーザー行動から抽出したものではなく設計されたもので、Official の列に定義は与えられておらず、論文自身の外的妥当性の節も情報源タイプの分類に未知値とノイズが含まれると述べています。さらに重要なことに、自社保有の引用シェアが個々のブランド間でどう分布するかを報告した公刊研究はありません。ここでの算術は、ブランドごとのシェアを測る代わりにカテゴリの平均値を引用件数で割ったものですから、桁を定めるだけで値を定めるものではありません。堅いのは、片方が査読を経ているリトリーバルの隔たりに関する2つの監査と、自分のシェアを測れという指示です。後者は、これらの数字が最終的にどうであれ成り立ちます。

プロダクトが役立つところ、役立たないところ

ここまでの内容は、固定したプロンプトのリストと表計算だけで、費用はかかりません。Bavior はあなたの自社保有シェアを上げませんし、あなたのドメイン上のページを書いたり直したりもしません。サイトをクロールもしませんし、取得できないページを取得可能にすることもできません。ログの中の第三者ページも、私たちが変えられるものではありません。Bavior がやるのは収集の工程です。決まったプロンプトセットを5つのエンジンに定期的に実行し、あなたのものも他の全員のものも含めて、引用されたすべての URL を記録します。これで自社保有シェアは印象ではなく数字になります。引用されたソースが進行中の議論スレッドである場合は、あなたが管理するアカウントで返信を下書きします。投稿の前に承認するのはあなたです。結果はエンジンごとの言及シェア、引用シェア、シェア・オブ・ボイスとして返り、順位としては返りません。無料 AI 可視性チェッカーと無料 GEO 診断は有料プランなしで使えます。有料プランは月払いで月額 $99 から、年払いなら月額 $79.17 です（2026年8月30日時点）。

出典、すべて2026年8月30日に確認

Zhang、He、Yao「From Citation Selection to Citation Absorption」2026年4月28日、arXiv:2604.25707（プレプリント、公開データセット）。情報源タイプ表と1回答あたり引用数表、§10.2「The source-type taxonomy contains unknown and noisy values」：arxiv.org/abs/2604.25707
Kirsten ら「Characterizing Web Search in The Age of Generative AI」Findings of ACL 2026。4,706 クエリ、2025年9月、米国とドイツ。「on average 53% (27%) of domains that AIO consults are not contained in top-10 (top-100) Organic search results」：aclanthology.org/2026.findings-acl.526
Xu、Iqbal & Montgomery「Measuring Google AI Overviews」2026（プレプリント）。55,393 クエリ、2026年3月13日から4月21日。「29.8% of AIO reference domains do not appear anywhere on the corresponding first page」：arxiv.org/abs/2605.14021
Puerto ら「C-SEO Bench: Does Conversational SEO Work?」NeurIPS 2025 Datasets & Benchmarks Track、arXiv:2506.11097。表3の小売、§6.2：arxiv.org/abs/2506.11097
Kim ら「SAGEO Arena」KDD 2026、arXiv:2602.12187。表2「Body Text only」：arxiv.org/abs/2602.12187
「A Critical Survey of Generative Engine Optimization (2023–2026)」2026年7月15日、arXiv:2607.14035（サーベイのプレプリント）。表5、温度ゼロでの判定反転の幅、45日間の Jaccard 追跡研究：arxiv.org/abs/2607.14035
Pew Research Center、2025年7月22日。米国の成人900人、検索 68,879 件、2025年3月。AI 要約の内側でのクリックは「occurred in just 1% of all visits」：pewresearch.org
Google Search Central「Google’s Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search」2026年7月10日更新（一次情報）。「rooted in our core Search ranking and quality systems」：developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

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よくある質問

よく聞かれることを、まとめました。

AI の回答のうち、ブランドが管理できるページ由来の割合はどれくらいですか？

たいていの商用の質問では1桁台前半のパーセントですが、ブランドごとに測った研究はありません。唯一の公開された学術分類で最大の情報源カテゴリは Official というラベルで、エンジンによって引用の 34.22% から 46.35% を占めますが、それは回答が名前を挙げるすべての組織を覆っています。典型的な回答が引用する6件から17件の情報源で割れば、1ブランドの取り分は小さくなります。この数字を前提にせず、自分の数字を測ってください。

「公式の情報源が最大のカテゴリ」というのは、AI の回答がほとんどブランドサイトだという意味ですか？

いいえ。その半分だけを述べるのは誤解を招きます。Official は測定された3つのエンジンすべてで最大の単一カテゴリですが、それでも上限は 46.35% です。ですから引用の 54% から 66% は、ニュース、業界メディア、議論スレッド、あるいはそれ以外です。どちらの事実も同じ表から来ています。役に立つ読み方は、公式の情報源が回答への最も強い単一の入口でありながら、その大半を他人に残している、というものです。

自社保有シェアが意味を持つまでに、記録した回答は何件必要ですか？

7 ポイントの変化を見たいなら、およそ 200 件です。自社保有の引用シェアは割合で、最悪ケースでの 95% Wilson 区間は 1.96 を「n に 3.84 を足した値の平方根の2倍」で割った値です。回答5件でおよそプラスマイナス 33 ポイント、30 件で 17、200 件で 7 です。エンジン自体の分散がそこに乗るので、週ではなく四半期で比べてください。

回答の大半が他人のページなら、オンサイトの取り組みはまだやる価値がありますか？

はい。ただし期待できるリターンは、たいていの計画が想定するより小さいです。オンサイトの取り組みは自社保有の区分を動かせる唯一のものであり、取得可能で関連していることは他のすべての前提条件です。できないのは、商用の回答における引用の大半に届くことです。まず取得可能性を直してください。そこがゼロなら残りは打ち消されます。そのうえで、オフサイトの取り組みをもう一方の区分に対処する部分として扱ってください。

Bavior 編集部

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