下方示例用於說明操作流程和結果解讀，並非依上方輸入產生的即時報告。
比較這些示例短語背後的意圖。卡片展示查詢分類方法，不代表實測搜尋量或目前 Reddit 趨勢。
整個輸入就是一句話或你的產品。不用填關鍵字清單。
尋找討論中的任務、現用方案和限制條件，在筆記裡保留原文。
依描述的問題給短語分組，排除反覆帶來無關討論的歧義詞。
人們真實搜尋和發文用的確切說法，不是寬泛的猜測。
記錄計數時保留來源、時間範圍和採集方式。示例數字不是實測趨勢。
這個說法出現在哪些版塊，讓你知道該盯哪裡。
一個此刻正在發生的真實例子，讓你看到語境。
一份關鍵字清單本身什麼都不會做，它只是三個習慣的起點。第一，在 Reddit 上按「最新」搜這個短語，看這週誰在用。第二，給正在上升的短語設一個長期提醒，搶在一百個人回覆之前發現它。第三，把出現次數少的短語當成機會，而不是死路。數字小，往往只是回答的人少，不是問的人少。
看這週誰在用這個說法，而不是幾個月前的舊例子。
一個走高的短語值得設個長期提醒。早發現比晚發現值錢。
提及少，可能只是回答的人少，不是問的人少。
它讀的是詞，不是規則。一個熱門關鍵字，可能正好待在一個見連結就刪的版塊裡。計劃在那裡回覆之前，先查一下這個版塊的自我推廣規則。
從問題、現用方案和限制條件出發。例如專案管理可以研究「試算表替代品」「小團隊工具」「不需要培訓」。這些是構造的搜尋種子，不是測得的 Reddit 趨勢。 閱讀完整討論，再判斷是否有購買意圖。記錄問題、社群、日期和匹配理由；作業題或玩笑也可能包含相同關鍵字。
本頁沒有測量搜尋量或趨勢。搜尋建議、Reddit 提及次數和 Google 搜尋量屬於不同資料；計數必須註明來源、時間範圍和採集方法。
兩者用途不同：產品名用於尋找直接提及，問題描述有助於發現尚未提到產品的相關討論。檢查範例貼文，排除歧義詞。
Reddit 短語反映對話中的表達，Google 搜尋量描述另一種活動。應將兩類來源分開，並透過原討論判斷語境。
交給 Bavior。它全天候盯著這些詞，一有新的具購買意圖的討論串就推給你，並起草原生回覆，等你審核。