Bavior 的 AI 可见性检测会用一套买家提问去问 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 概览、Claude。面板会告诉你哪些引擎点到了你的产品。也会告诉你每条答案引用了哪些来源。
扫描和面板是免费的，每天重跑一次。Bavior 收费的是数字之后那一步：进入这些答案引用的 Reddit 帖子，并替你把回复写好。价格按月 $99/月，按年折合 $79.17/月。
看 AI 可见性AI 可见性检测回答的是：当买家向 AI 助手求推荐时，它会不会点到你的产品。Bavior 的 AI 可见性检测免费，覆盖 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 概览、Claude。它报的是被点名率，而不是一张截图。
我们先按你的品类构建提问集。再把它问遍五个引擎。每条提问都会重复多次，这样一次走运的运行带不偏结果。面板回答三个问题。哪些引擎点了你。哪些品牌排在你前面被点名。每条答案又引用了哪些 URL。
我们问了哪些问题。每个引擎怎么答的，原文照抄。以及这些答案加起来是多少分。三个界面，按你阅读的顺序排。
示例数据 · 与产品实际界面一致
下面是一个虚构 B2B SaaS 产品的完整示例，排布和面板上读到的一致。
| 引擎 | 是否点名 | 被点名率 | 每条答案引用来源数 | 被引最多的域名 |
|---|---|---|---|---|
| Example Co · ChatGPT | 是 | 10 次中 6 次 | 12 | reddit.com |
| Example Co · Claude | 是 | 10 次中 4 次 | 5 | reddit.com |
| Example Co · Gemini | 否 | 10 次中 0 次 | 3 | g2.com |
| Example Co · Perplexity | 是 | 10 次中 3 次 | 8 | reddit.com |
| Example Co · Google AI 概览 | 否 | 10 次中 1 次 | 6 | reddit.com |
这个示例一句话就能读完。Example Co 在 10 次运行里被 ChatGPT 点名 6 次、Claude 4 次、Perplexity 3 次、Google AI 概览 1 次，Gemini 一次都没有。平均下来是 100 分里的 28 分。五个引擎里有四个，被引最多的域名都是 Reddit。
面板上的零是一个结论，不是一个错误。Gemini 每条答案引用的来源最少，而且它依赖 Google 索引。所以一个进不了 Google 首页的产品，几乎不会进入 Gemini 的答案。面板会标出是两种原因里的哪一种：你没被检索到，还是被检索到了但没被点名。
算法是公开的，因为一个你无法核对的分数不值得据以行动。
我们按你的品类和竞品写买家提问，覆盖四类：品类型、问题型、对比型、品牌型。不同运行之间保持同一套提问，因为分数只有和自己比才有可比性。
每条提问都会在每个引擎上问很多次。完全相同的请求，AI 也会给出不同答案，所以单次运行几乎说明不了任何事。反复问，才把一张截图变成一个比率。
只有答案正文里出现你的品牌名，这一次才计入。被当作来源链接却没被点名不计入。读这条答案的买家根本看不到你的名字。
五个引擎权重相同，各引擎的比率平均成一个百分制分数。我们不按市场份额加权。你的买家用哪些引擎，是你知道而我们不知道的事。
每条答案下引用的每个 URL 都会记下来，再按域名归类。这是报告里告诉你该去哪儿动手的部分。这些域名正是引擎真正总结过的页面。
Bavior 不报告 AI 带来的流量、点击或排名位次。这些数字要么引擎根本不提供，要么噪声大到无法据以行动。我们宁可报一个你能信的数字，也不报四个你不能信的。
低分几乎都是同一个形状。引擎正在引用你品类里的 Reddit 帖子，而你的产品不在那些帖子里。面板会点出每条答案具体取材自哪些帖子。一个难看的数字，就此变成一份“该去哪儿露面”的清单。从这里开始你有两条路，两条都保留每一条发布由你审批。
Bavior 找出帖子、读每个版块的规则、用你的口吻起草回复。你审批之后用自己的账号发布。Starter 按月 $99/月，按年折合 $79.17/月。
Bavior 的 GEO 服务按月度合作跑同一个闭环。它包含托管代发——那是在套餐之外单独计价的部分——所以已审批内容由我们的 vetted 账号代替你的账号发出。每一条发布之前仍然由你审批。
Bavior 的扫描告诉你那一天引擎说了什么。它没法告诉你为什么。这些引擎不公开自己怎么挑来源，而且改得很勤。所以没有人能向你保证一次引用，Bavior 也不能。我们能做的，是把这些答案取材自哪些页面摆出来，并每天告诉你名字有没有出现。
Bavior 的 AI 可见性检测免费，而且这套提问每天都会在面板上重跑一次。收费的是数字之后的活：Bavior 进入这些答案引用的 Reddit 帖子，并替你把回复写好。那属于 Bavior AI 可见性，按月 $99/月，按年折合 $79.17/月。
扫描不是即时的，我们也不去承诺一个自己守不住的时效。跑完之后，数字会填进面板，之后每天重跑一次。这段等待是真实的计算量而不是排队：每条提问要在五个引擎上反复问很多次，加起来是几百条答案。
你可以直接问 ChatGPT，而且值得问一次。问题在于单次运行不构成证据。完全相同的请求，AI 答案也会变化，所以一次检查可能纯粹因为运气显示你在或不在。Bavior 的检测把这次检查重复到足以形成一个比率。
Bavior 的检测照常可用，而新产品通常五个引擎全是零。这个结果依然有用，因为报告会列出被点名的都是哪些品牌、每条答案引用了哪些来源——这份清单就是对你所面对的局面最简短的描述。
目前没有公开的基准，所以把你自己的第一次扫描当成基线。Bavior 的分数是把五个引擎的被点名率平均后折成百分制。刚上线的新产品通常是 0 分。在一个讨论很热的品类里，知名产品能拿到 40 分以上。真正要紧的是你把它推高了多少，而不是起点是多少。
GEO 即生成式引擎优化，瞄准的是 AI 的答案，而不是蓝色链接。SEO 想把你自己的页面排上去。GEO 想让你的产品出现在别人的答案里。所以真正起作用的页面往往不归你管。在多数 B2B SaaS 话题上，这些页面就是 Reddit 帖子。这个检测量的正是 GEO 这一半。
Bavior 用你的域名构建提问集。邮箱是你的账号登录名；我们不把数字发到邮箱，它就留在面板上。两者都不会被出售。删除请求按隐私政策处理，那里也写明了保留什么、保留多久。
最后更新：2026-08-26。
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