下方示例用于说明操作流程和结果解读，并非根据上方输入生成的实时报告。
比较这些示例短语背后的意图。卡片展示查询分类方法，不代表实测搜索量或当前 Reddit 趋势。
整个输入就是一句话或你的产品。不用填关键词清单。
寻找讨论中的任务、现用方案和限制条件，在笔记里保留原帖。
按描述的问题给短语分组，排除反复带来无关讨论的歧义词。
人们真实搜索和发帖用的确切说法，不是宽泛的猜测。
记录计数时保留来源、时间窗口和采集方式。示例数字不是实测趋势。
这个说法出现在哪些版块，让你知道该盯哪儿。
一个此刻正在发生的真实例子，让你看到语境。
一份关键词清单本身什么都不会做，它只是三个习惯的起点。第一，在 Reddit 上按「最新」搜这个短语，看这周谁在用。第二，给正在上升的短语设一个长期提醒，抢在一百个人回复之前发现它。第三，把出现次数少的短语当成机会，而不是死路。数字小，往往只是回答的人少，不是问的人少。
看这周谁在用这个说法，而不是几个月前的旧例子。
一个走高的短语值得设个长期提醒。早发现比晚发现值钱。
提及少，可能只是回答的人少，不是问的人少。
它读的是词，不是规则。一个热门关键词，可能正好待在一个见链接就删的版块里。计划在那儿回帖之前，先查一下这个版块的自推广规则。
从问题、现用方案和限制条件出发。例如项目管理可以研究“电子表格替代品”“小团队工具”“不需要培训”。这些是构造的搜索种子，不是测得的 Reddit 趋势。 阅读完整讨论，再判断是否有购买意图。记录问题、社区、日期和匹配理由；作业题或玩笑也可能包含相同关键词。
本页没有测量搜索量或趋势。搜索建议、Reddit 提及次数和 Google 搜索量属于不同数据；计数必须注明来源、时间窗口和采集方法。
两者用途不同：产品名用于寻找直接提及，问题描述有助于发现尚未提到产品的相关讨论。检查示例帖子，排除歧义词。
Reddit 短语反映对话中的表达，Google 搜索量描述另一种活动。应将两类来源分开，并通过原讨论判断语境。
交给 Bavior。它全天候盯着这些词，一有新的购买意图帖就推给你，并起草原生回复，等你审批。