AI 爬虫看不见你的网站。它看见的是你服务器返回的那段 HTML，而且它不会跑你的 JavaScript。Bavior 的 GEO 体检按爬虫的方式读你的页面，给每一页打分，并把每个问题的改法一并交给你。
Bavior 会每周重跑这套体检，所以你改完之后看到的是分数在动，而不是只体检了一次。价格从每月 $99（按月付）或折合每月 $79.17（按年付）起。
看看 AI 可见性GEO 体检检查的是：AI 引擎能不能抓到、解析并引用你的页面。Bavior 的 GEO 体检给每一页打一个百分制的分，看四件事：结构化标记、内容结构、Meta、引用密度。每一页都会列出它的问题，每一个问题都附带改法。
这是一次代码层面的体检，不是内容评审。它只回答一个问题：如果引擎真的落到了这一页，还有什么挡在中间？它回答不了引擎会不会落到这一页。那是另外半件事，是免费的 AI 可见性检测负责测的。多数站要把这两个数都拿到，才知道自己到底是哪个问题。
回答的上游：AI 爬虫有没有抓到你的页面，以及这些页面对 AI 好不好读。三块屏，按你阅读的顺序排。
示例数据 · 与产品实际界面一致
体检读的是那些「返回来了」的页面。而这三件事决定的是「到底有没有东西返回来」，每一件大概一分钟就能手动查完。与其假装它们已经在分数里，不如把查法直接给你。
打开 yourdomain.com/robots.txt，搜 GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended。任何一条 Disallow 都是一个决定，而这个决定常常没人记得是谁做的。没被抓取，就不会被引用。
在你最重要的那一页上「查看源代码」——是查看源代码，不是审查元素——然后搜一句你在屏幕上看得见的话。如果搜不到，那句话是 JavaScript 渲染出来的，多数 AI 爬虫永远看不到它。¹ 这是这份清单上代价最高的一个 bug。
机器人防护挡在服务器前面，而且有的服务商现在对新接入的域名默认拦截 AI 爬虫。你的 robots.txt 可以写着放行，边缘那一层照样说不行。去 CDN 后台看 bot 规则，别只看根目录那个文件。
2026 年多数 GEO 建议都是没人验证过的清单。下面是已发表的研究对每一项的说法——包括我们自己站上也在用的那两项。
| 这项改法 | 已发表的研究怎么说 | 值不值得做？ |
|---|---|---|
| 服务端渲染的 HTML | 一项在网络层面对 AI 爬虫流量的分析没有发现 ChatGPT 与 Claude 的爬虫执行 JavaScript 的证据。它们会下载 JS 文件——分别约占其请求的 11.5% 与 23.8%——但从不执行。¹ | 先做这一项 |
| 标题层级、短段落、一段一个论点 | 没有研究给出过量化数字。但这是检索系统切分与引用的方式，而一个能被整段摘走的块，正是引擎真正会拿走的单位。 | 做，成本很低 |
| JSON-LD 结构化数据 | 一项覆盖 1,885 个页面的对照测试没有测到「只加 schema」带来的 AI 引用提升。带 schema 的页面确实被引更多，但那些页面同时把别的事也都做对了。² | 为搜索做，别为 AI 做 |
| 一个 llms.txt 文件 | 一项对 137,000 个站点的分析发现，97% 的 llms.txt 从未被 AI 爬虫抓取过。Google 的搜索布道师称这个文件「不是为搜索而做的」。³ ⁴ | 可以上，但别指望 |
| 出现在引擎已经在引用的那些页面里 | 引擎是从它检索到的来源里生成答案的。在多数 B2B SaaS 问题上，那些来源是第三方页面，而 AI 答案里被引用最多的域名是 Reddit。⁵ | 这才是天花板 |
这张表一句话读完：改代码把你从「读不了」搬到「读得了」，那是地板，不是天花板。五行里两行今天就该做，一行是为了别的理由做，一行几乎免费但大概率没用，最后一行才是决定你会不会被点名的那一行。
这是常见结果，不是体检失败。一个干净的页面，意味着引擎检索到它时能用得上它。而「检索得到」这件事是在别处决定的：在引擎写答案之前读的那些第三方页面里。多数 B2B SaaS 问题上，那些是 Reddit 帖子，解法就是进到那些帖子里去。到这一步你有两个选择，两个都保留「每条内容由你审批」。
Bavior 找到你所在品类的答案是从哪些帖子长出来的，读每个 subreddit 的规则，用你的口吻起草回复。你审批，然后用你自己的账号发出去。Starter 每月 $99（按月付），或折合每月 $79.17（按年付）。
Bavior 的 GEO 服务按月把同一套循环替你跑起来。它包含托管发布——这一项与套餐分开计价——由我们的 vetted 账号来发已审批的内容，而不是用你的账号。每条内容发出去之前，仍然由你审批。
体检告诉你 HTML 哪里有问题。它没法告诉你引擎拿到修好的页面之后会怎么做，因为没有任何一个引擎公开它如何挑选来源，而且它们改规则很勤。所以没有人能向你承诺一次引用，Bavior 也不能。我们能做的是：给页面打分、把每个问题点名、每周重打一次，让你看得见这个数有没有动。
GEO 体检检查生成式引擎能不能读懂并引用你的页面。它就是把生成式引擎优化用在你自己的代码上：内容在不在 HTML 里、有没有切成引擎能整段摘走的块、标记有没有说清这一页是什么、页面上有没有出处。Bavior 的 GEO 体检按页给这四项打分，并列出改法。
免费，一次，在免费的 Bavior 账号里跑。我们收费的是重复版本：同一批页面每周重新抓取、重新打分，并保留历史。那属于 Bavior AI 可见性，每月 $99（按月付）或折合每月 $79.17（按年付）起。
不是即时的，我们也不给一个自己兑现不了的时间承诺。跑完之后报告发到你邮箱。抓页面、按四个维度逐页打分、给每个问题写出改法，这是实打实的工作量，不是在排队。
不会。分数只覆盖页面内部：标记、结构、Meta、引用密度。爬虫的访问权限在页面之外，所以我们把这几项查法直接交给你，而不是假装它们已经算进那个数里。每一项大概一分钟，就在上面那一节。
大概率不需要——而我们自己站上还发着一个。一项对 137,000 个站点的分析发现，97% 的 llms.txt 从未被 AI 爬虫抓取过；Google 的搜索布道师说这个文件「不是为搜索而做的」。³ ⁴ 上它花不了一小时，想上就上。但别把它排在「把内容放进 HTML」前面。
单靠这个，通常不会。改代码消除的是「引擎用不了你这一页」的理由，它不提供「引擎为什么要去检索你这一页」的理由。检索来自引擎在你这个话题上本来就在读的那些来源；多数 B2B SaaS 问题上，那意味着第三方讨论，而不是你自己的站。两半都重要，而代码这一半是你完全能控制的那半。
SEO 体检优化的是一页作为蓝色链接的排名，而且它可以假设有渲染器：Google 的爬虫会跑 JavaScript。GEO 体检优化的是这一页能不能被整段引用进别人的答案里，而它不能假设渲染器——AI 爬虫基本不跑 JavaScript。¹ 两者确实有重叠，但一个站完全可能 SEO 体检全绿，在引擎那里却查无此人。
¹ Vercel《The rise of the AI crawler》，对 AI 爬虫请求的网络层分析。² Ahrefs，覆盖 1,885 个页面的 schema 对照测试，2026。³ Ahrefs《We analyzed 137K sites: 97% of llms.txt files never get read》，2026。⁴ John Mueller（Google）关于 llms.txt 的说明，2026 年 5 月。⁵ Semrush《The Most-Cited Domains in AI》，经 Search Engine Land 报道。演示中的数字为虚构页面集的示例数据。最后更新：2026-08-27。
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